TOKYO INBOUND

DESCRIPTION

画像生成AIが生みだす「それらしくは見えるが、事実とは異なる日本」の表現。欧米で開発された画像生成モデルが、日本の街の様子や文化的なものを事実に忠実に表現する力はまだ強くはありません。それはモデルが学習しているデータセットの偏りが関係していると言えるでしょう。そうして生成された日本のイメージは、一昔前の欧米映画などに見られる日本の描写のようです。もしかしたら、海外からの観光客が思い描く日本のイメージにも近いのではないでしょうか。しかし、そもそも日本人であっても、日本を正確に描写することができるでしょうか？日本の文化的な物事を正しく理解している人は多くはないでしょう。たとえ東京に住んでいたとしても、東京の街を正確に描写することは難しいのではないでしょうか。思い入れがある場所ほど鮮明に記憶し、時には美化もしますが、そうでない場所の記憶は曖昧です。また、渋谷、秋葉原などの言葉から連想するイメージも人それぞれでしょう。
イメージや記憶の中の東京は、各々の感性や認識の現れであり、それは単純に正誤をジャッジできるものではありません。そもそも人間の認識には偏りがあるものです。そのことを踏まえ、この作品「TOKYO INBOUND」は、AIの学習の偏りを特性と捉えて制作しました。
私はこの東京が、日本が、そこを訪れた宇宙の皆にとって、笑顔の思い出の場として（そのような、良い意味での偏ったデータセットで）学習されるよう願っています。

追記：
2024年9月現在、ImageFXなど日本の表現に優れた画像生成モデルも登場してきています。